김소희
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관심분야 |
상권생존, 회복 탄력성, 보행환경, 딥러닝(Deep Learning)
| 소속 및 경력
[2021-현 재] 한양대학교 도시대학원 도시·지역개발경영학과 석사과정
[2018-2021] 제주국제자유도시개발센터 대리
| 연구업적
가로 파노라마 이미지와 딥러닝 기술을 활용한 보행환경과 서울시 상권 생존율의 상관관계에 관한 연구
| 학술대회 발표
김소희·한효진·우아영 (2022), “일반화 다수준 구조방정식을 활용한 보행자 시점 가로환경의 상업용 부동산 가격에 대한 파급효과 분석: 생활인구의 매개역할을 중심으로”, 한국도시설계학회 추계학술대회, 온라인 학술대회, 2022.10.22. (우수논문상 수상)
Kim, S., Woo, A. (2022). The Relationships between the Store Survival rates and Visual Street Environments in Seoul, Korea : Using Street View Images and Deep Learning Technologies (Best Presentation Award)
김소희, 우아영 (2022). 지역 상권 활성화를 위한 보행환경과 상권 생존에 관한 연구: 서울시 발달상권과 골목상권을 중심으로. 한국도시재생학회 춘계 학술대회.
김소희, 우아영 (2021). 가로 파노라마 이미지와 딥러닝 기술을 활용한 보행환경과 서울시 상권 생존율에 관한 연구. 대한국토도시계획학회 추계 학술대회.
| 수상내역
[2022] 「한국도시설계학회 추계학술대회」 우수논문상 | 일반화 다수준 구조방정식을 활용한 보행자 시점 가로환경의 상업용 부동산 가격에 대한 파급효과 분석: 생활인구의 매개역할을 중심으로
[2022] 「International Conference of Asia-Pacific Planning Societies」 BEST PRESENTATION AWARD. | The Relationships between the Store Survival rates and Visual Street Environments in Seoul, Korea : Using Street View Images and Deep Learning Technologies
| 기타활동
[2022] BK21FOUR HY-GRIP 교육연구단 「IC-OJT 업무 교육 훈련」 수료